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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/10/2014 |
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Data da última atualização: |
10/10/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARTZ, M.; BROWN, G. G.; JAMES, S.; DECÄENS, T.; ROSA, M. da; TRIERVEILER, S.; BARRETA, D. |
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Afiliação: |
MARIE BARTZ, UNIVERSIDADE POSITIVO; GEORGE GARDNER BROWN, CNPF; SAMUEL JAMES, UNIVERSITY OF IOWA; THIBAUD DECÄENS, UNIVERSITÉ DE ROUEN; MÁRCIO DA ROSA, UDESC; SHEILA TRIERVEILER, UDESC; DILMAR BARRETA, UDESC. |
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Título: |
Earthworms in land-use systems in Santa Catarina State, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON EARTHWORM ECOLOGY, 10., 2014, Athens, Georgia. Abstracts. [S.l.: Soil Ecology Society], 2014. |
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Páginas: |
p. 100. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
ISEE 10. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Santa Catarina; Sistema de uso da terra. |
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Thesagro: |
Minhoca. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/109769/1/2014-RAC-Brown-EarthwormsLand-use.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
09/07/2015 |
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Data da última atualização: |
29/02/2016 |
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Autoria: |
SCHIKOWSKI, A. B.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. |
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Título: |
Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 82, p. 119-127, abr./jun. 2015. |
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DOI: |
10.4336/2015.pfb.35.82.867 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume. |
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Palavras-Chave: |
Cubage; Cubagem; Eucalypt; Inteligência artificial. |
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Thesagro: |
Eucalipto. |
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Thesaurus NAL: |
artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129445/1/pfb.pdf
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Marc: |
LEADER 01699naa a2200229 a 4500
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